10 ứng dụng AI thực tế tại Việt Nam năm 2025 – bạn đang dùng hàng ngày mà không nhận ra

Có bao giờ bạn mở mắt buổi sáng, với tay lấy điện thoại, lướt Shopee, nhắn Zalo, xem TikTok, tra đường đi Grab… rồi tự nhủ “hôm nay chưa đụng AI đâu, mấy chuyện trí tuệ nhân tạo là chuyện của mấy ông kỹ sư với phòng lab”? Xin thông báo nhẹ nhàng: AI cười. AI bảo “anh vừa dùng em 7 lần trong 10 phút đầu ngày rồi đó”.

Thực tế, bước sang năm 2025, AI ở Việt Nam không còn là một khái niệm xa xỉ nữa. Nó không chỉ nằm trên slide “chuyển đổi số”, không chỉ trong mấy buổi hội thảo gắn chữ 4.0. Nó đã chui thẳng vào cuộc sống hàng ngày: thói quen mua sắm, cách ngân hàng bảo vệ tài khoản, cách doanh nghiệp trả lời khách, thậm chí cả tiền điện trong nhà máy.

Bài viết này sẽ cho bạn 10 ví dụ rất đời thường – kiểu gần như chắc chắn bạn đã thấy hoặc đã dùng – để mình cùng trả lời một câu hỏi quan trọng:
AI đang giúp gì cho mình, ngay lúc này, trong đời sống ở Việt Nam?

Không lý thuyết. Không hù dọa “AI sắp thay thế con người”. Chỉ là sự thật đang diễn ra.

1. Gợi ý sản phẩm khi mua hàng online

Bạn có để ý không: bạn vừa tìm “áo khoác đen” xong, lập tức được đề xuất thêm “quần jogger đen”, “giày thể thao màu xám tối”, “combo full black nam tính”, v.v…? Đó không phải nhân viên ngồi gợi ý cho riêng bạn. Đó là AI.

Các sàn thương mại điện tử và nền tảng bán hàng dùng AI để phân tích hành vi của bạn: bạn bấm vào món gì, bạn dừng lại xem hình bao lâu, bạn bỏ vào giỏ hàng nhưng không thanh toán món nào, bạn thích phong cách giá rẻ hay premium. Dựa trên đó, AI đoán “gu” và đưa ra sản phẩm hợp túi tiền, hợp thẩm mỹ, hợp tâm trạng.

Lợi ích cho bạn:

• Đỡ phải lục lọi cả đống sản phẩm rác.
• Dễ tìm đúng thứ bạn thích mà không bị spam kiểu “chị ơi mua nồi chiên không dầu không?”.
• Tìm được sản phẩm đi kèm (phụ kiện, combo, đồ tặng) nhanh hơn rất nhiều.

Lợi ích cho người bán:

• Tăng khả năng “mua thêm”, tức là doanh thu / đơn hàng cao hơn mà không phải kéo thêm khách mới.
• Đẩy đúng sản phẩm đúng người, không bắn quảng cáo đại trà nữa.

Nói vui thì: bạn thấy “được phục vụ tốt thật”, còn AI thì thấy “đây là tối ưu tỷ lệ chuyển đổi”.

2. Chat hỗ trợ khách hàng 24/7 mà không cần chờ nhân viên

Bạn nhắn vào fanpage lúc 1 giờ sáng kiểu: “Shop ơi, còn size L không?” và nhận phản hồi gần như ngay lập tức: “Dạ còn anh nhé, hiện tại màu đen và màu xám. Anh muốn giao nhanh trong ngày hay giao tiêu chuẩn ạ?” – đó không phải nhân viên trực xuyên đêm đâu. Đó là AI hội thoại (chatbot thông minh).

AI này không chỉ trả lời câu “có hàng không” mà còn làm các việc như:

• Gửi tình trạng đơn hàng: “Đơn của anh đang ở kho Quận 9, dự kiến giao ngày mai”.
• Trả lời chính sách đổi trả.
• Gợi ý sản phẩm khác nếu sản phẩm bạn hỏi đã hết hàng.

Tại sao các doanh nghiệp ở Việt Nam dùng chatbot AI nhiều đến vậy trong 2025?

• Tiết kiệm chi phí nhân sự trực inbox (ít nhất ca đêm và cuối tuần).
• Phản hồi nhanh = khách ít bỏ đi hơn. Người mua online ghét bị “seen không rep”.
• Mọi câu trả lời giữ đúng giọng thương hiệu, không phụ thuộc tâm trạng nhân viên hôm đó.

Góc nhìn người dùng: bạn thấy mình “được tôn trọng” vì được trả lời ngay lập tức.
Góc nhìn doanh nghiệp: đó là tối ưu chi phí vận hành.

3. Nhận diện gian lận giao dịch tài chính và bảo vệ tài khoản ngân hàng

Có bao giờ bạn nhận được thông báo kiểu: “Tài khoản của anh vừa có giao dịch lạ, vui lòng xác nhận”, hoặc “Ngân hàng tạm khóa thẻ vì nghi ngờ giao dịch bất thường”? Đó chính là AI chống gian lận (fraud detection).

Cách AI làm việc nhìn thì đơn giản nhưng thực ra rất thông minh:

• AI học thói quen chi tiêu của bạn: bạn thường thanh toán ở đâu, tầm bao nhiêu tiền, vào khung giờ nào, ở khu vực nào.
• Nếu đột nhiên xuất hiện giao dịch khác hẳn (ví dụ: trước giờ bạn chỉ thanh toán nội địa, tự nhiên có giao dịch quốc tế lạ vào lúc 3:12 sáng, ở một thành phố bạn chưa từng tới), AI sẽ lập tức cảnh báo hoặc chặn tạm.

Điểm hay là: AI làm chuyện này theo “phong cách cá nhân hóa”. Nó không áp chung một bộ tiêu chuẩn cứng cho tất cả mọi người. Nó học “bình thường của bạn là gì”, rồi phát hiện “không bình thường”.

Nói cách khác: AI đang đứng canh ví điện tử của bạn 24/7.

Với bối cảnh lừa đảo tài chính qua link giả, cuộc gọi mạo danh, tin nhắn OTP… ngày càng tinh vi ở Việt Nam, lớp bảo vệ bằng AI này không còn là “tính năng thêm cho vui”, mà là “cần phải có”.

4. Gợi ý đường đi, tài xế, thời gian đón trong ứng dụng gọi xe

Bạn mở app xe công nghệ và thấy có mấy điều quen thuộc:

• App ước lượng “5 phút nữa tài xế tới chỗ bạn”.
• App gợi ý lộ trình nhanh nhất lúc đó, né được đoạn đang kẹt.
• Giờ cao điểm thì giá cước nhảy lên một chút “do nhu cầu tăng đột biến”.

Đằng sau những thứ tưởng như bình thường này là AI dự báo nhu cầu theo thời gian thực:

• Chỗ nào hay có khách gọi xe trong 30 phút tới.
• Khu vực nào sẽ tắc đường vì mưa, vì sự kiện, vì giờ tan tầm.
• Khả năng tài xế nào nhận cuốc nào để tối ưu thời gian rảnh của họ và thời gian chờ của bạn.

Cái hay nằm ở phần “dự báo”. Ứng dụng không chỉ nhìn bản đồ tĩnh. Nó đoán tương lai gần: 5 phút nữa, 10 phút nữa, 20 phút nữa. Và đó chính là AI mô hình dự đoán (predictive model).

Bạn chỉ thấy kết quả cuối cùng: “Tài xế tới sau 4 phút”. Nhưng để nói được câu đó, hệ thống đã tính toán một đống biến số phức tạp mà con người không thể làm thủ công từng giây được.

5. Gợi ý nội dung video, clip ngắn, bài đăng mạng xã hội

Bạn lướt TikTok, Reels, YouTube Shorts và cảm giác “Ủa sao toàn thứ mình thích vậy?” hoặc “Tại sao app biết chính xác gu hài/gu nhạc/gu game của mình như vậy?”. Xin thưa: AI.

Thuật toán gợi ý nội dung không chỉ dựa vào “bạn follow ai”, mà còn dựa vào:

• Bạn dừng ở video nào lâu hơn bình thường (tức là bạn hứng thú).
• Bạn vuốt bỏ nội dung nào rất nhanh (tức là bạn không quan tâm).
• Âm nhạc nào làm bạn hay xem lâu (AI hiểu kiểu vibe bạn thích).
• Khung giờ bạn hay xem (ví dụ tối muộn xem nội dung giải trí nhẹ, ban ngày xem nội dung học kỹ năng).

Nghe hơi rợn, đúng không? Nhưng cũng phải thừa nhận nó tiện.
Phần hay (và đáng suy nghĩ) là: bạn càng xem, AI càng hiểu bạn, và càng giữ bạn lại lâu hơn. Về mặt kinh doanh, thời gian xem = tiền quảng cáo.
Về mặt người dùng, bạn có trải nghiệm “cá nhân hóa” mà thời trước TV không bao giờ có.

Đây cũng là lý do vì sao nhiều người bảo “mình không nghiện mạng xã hội đâu”, nhưng app thì bảo: “Cậu xem gần 2 tiếng rồi đó bạn hiền.”

6. Dịch thuật, viết lại văn bản, viết mail tiếng Anh “nghe như dân bản xứ”

Bạn cần trả lời email cho đối tác nước ngoài. Bạn muốn lịch sự, chuyên nghiệp, không sai ngữ pháp, không quá thô lỗ cũng không quá nịnh. Trước đây phải nhờ “đứa giỏi tiếng Anh trong công ty” hoặc thuê freelancer. Giờ thì bạn có thể nhờ AI.

AI hiện tại có thể:

• Dịch từ tiếng Việt sang tiếng Anh với giọng trang trọng cho business.
• Giải thích lại nội dung kỹ thuật bằng ngôn ngữ nhẹ nhàng hơn cho khách hàng không chuyên.
• Rút gọn mail dài dòng thành 4 – 5 câu rõ ràng, lịch sự.
• Viết câu từ kiểu “cảm ơn anh đã phản hồi, em xin phép cập nhật như sau…” nhưng bằng tiếng Anh tự nhiên, không Google Translate vibe.

Cái lợi rất lớn ở đây là gì? Những người không giỏi tiếng Anh bỗng nhiên không còn “lép vế” trong giao tiếp nữa.
Bạn có thể giao tiếp ngang hàng hơn. Bạn không còn phải sợ “lộ dốt” chỉ vì ngoại ngữ.

Tức là: AI đang làm phẳng khoảng cách ngôn ngữ giữa bạn và thế giới.

7. Hỗ trợ học tập và tự học kỹ năng mới

Nếu bạn để ý, rất nhiều bạn trẻ (và cả người đã đi làm) bây giờ học thêm kỹ năng bằng cách “hỏi AI như hỏi gia sư riêng”. Ví dụ:

• “Giải thích cho mình nguyên lý kế toán tài chính nhưng nói kiểu dễ hiểu, ví dụ đời thường.”
• “Hướng dẫn mình cách so sánh hai báo giá nhà cung cấp sao cho thuyết phục sếp.”
• “Giúp mình ôn tiếng Anh theo format phỏng vấn xin việc vị trí sales.”

AI không chỉ ném thông tin Wikipedia vào mặt bạn. Nó có thể dạy theo nhịp bạn muốn:

• “Mình hiểu chậm, giải thích lại đơn giản hơn được không?”
• “Cho mình ví dụ thực tế ở công ty sản xuất nhỏ tại Việt Nam.”
• “Giả vờ làm sếp khó tính, hỏi lại mình để mình luyện trả lời.”

Chúng ta từng nghĩ “gia sư riêng 1-1” là thứ xa xỉ. Năm 2025, nó đã bắt đầu thành thói quen rất bình thường: mở AI, hỏi, học, luyện.

Và điểm thú vị là: những người chủ động học kiểu này thường đi nhanh hơn đồng nghiệp, vì họ không còn đợi “công ty tổ chức đào tạo”.

8. Kiểm soát năng lượng và bảo trì máy móc trong nhà máy

Đây là phần cực kỳ thực tế, đặc biệt với doanh nghiệp sản xuất ở Việt Nam: AI không phải chỉ là “viết content”. AI đang đứng trong xưởng.

Các hệ thống AI có thể:

• Giám sát điện năng tiêu thụ của từng máy CNC, từng máy ép nhựa, từng máy nén khí…
• Phát hiện điểm tiêu thụ bất thường: ví dụ máy đang ăn điện cao hơn bình thường → cảnh báo “máy này có thể sắp hỏng hoặc đang chạy không hiệu quả”.
• Dự báo thời điểm cần bảo dưỡng trước khi máy gãy hẳn (bảo trì dự đoán, predictive maintenance).

Và vì sao chuyện này quan trọng? Rất đơn giản:

• Dừng máy đột ngột = chậm giao hàng = bị khách phạt / mất uy tín.
• Máy chạy hao điện = giá thành sản phẩm tăng = biên lợi nhuận giảm.

Trước đây, chuyện bảo trì thường theo kiểu “máy hỏng thì sửa”. Bây giờ, với AI, mindset chuyển thành “để máy đừng hỏng giữa chừng”. Và điều đó là tiền tươi cho doanh nghiệp.

Nói một cách công bằng: AI đang giúp doanh nghiệp nhỏ chơi bài của doanh nghiệp lớn – kiểm soát chi phí năng lượng và độ ổn định sản xuất.

9. Tạo nội dung marketing và kế hoạch đăng bài

Có bao giờ bạn ngồi trước màn hình trắng và tự hỏi: “Hôm nay đăng gì lên fanpage bây giờ?” Nếu bạn làm marketing, bán hàng online, làm dịch vụ… bạn hiểu cảm giác này rất rõ.

AI bây giờ có thể làm một combo như sau:

• Phân tích sản phẩm của bạn (ví dụ: mỹ phẩm hữu cơ, thiết bị điện công nghiệp, hay thậm chí là xì gà cao cấp).
• Đưa ra đề xuất lịch đăng bài 7 ngày: ngày 1 đăng gì, ngày 2 video gì, ngày 3 hỏi tương tác kiểu gì.
• Viết luôn caption theo style bạn muốn: thân thiện – sang trọng – kỹ thuật – nghiêm túc – hài hước.
• Đưa ra 5 ý tưởng Reels/TikTok dạng “30 giây giải thích – kêu gọi hành động mềm”.

Tại sao đây là cuộc chơi lớn cho các cá nhân kinh doanh và doanh nghiệp nhỏ?

Vì trước đây muốn làm digital marketing bài bản, bạn cần team: người viết nội dung, người lên kế hoạch lịch đăng, người dựng video, người chạy quảng cáo. Bây giờ, AI kéo chi phí xuống mức mà một người vẫn có thể vận hành được cả kênh truyền thông nhỏ.

Nói thẳng: AI đang dân chủ hóa marketing. Không chỉ “ông lớn” mới có đội nội dung nữa.

10. Hỗ trợ các thủ tục hành chính và biểu mẫu

Một trong những thứ gây mệt mỏi nhất khi đi làm: giấy tờ. Công văn. Biên bản. Biểu mẫu yêu cầu. Báo cáo tháng. Đơn xin cái này cái kia.
Những việc này lúc nào cũng “em làm giúp anh cái form chuẩn nhé”, nhưng chẳng ai thật sự muốn ngồi gõ tay từ đầu.

AI hiện giờ có thể:

• Soạn biên bản họp từ ghi chú thô (thậm chí từ file ghi âm họp, sau khi chuyển sang text).
• Viết báo cáo tổng kết tháng theo format có sẵn: tình hình sản xuất, lỗi chất lượng, năng lượng tiêu thụ, sự cố an toàn, đề xuất cải tiến.
• Tạo mẫu quy trình nội bộ theo phong cách ISO (ví dụ ISO 9001, ISO 14001, ISO 50001). Cực kỳ hữu ích cho doanh nghiệp chuẩn hóa hệ thống.

Lý do nó quan trọng: doanh nghiệp nhỏ ở Việt Nam thường bị khách hàng lớn đòi quy trình – chính sách – biểu mẫu chuẩn. Họ không có phòng hệ thống riêng. Thay vì loay hoay 2-3 tuần tự soạn, giờ họ có thể nhờ AI phác thảo khung mới trong 1 buổi.

Và từ đó, công ty nhìn “bài bản” hơn trong mắt đối tác – điều này đôi khi quan trọng không kém cả giá bán.

Vậy rốt cuộc: AI có đáng ngại hay đáng tận dụng?

Thực ra, cả hai.

AI cho bạn lợi thế rõ ràng:

• Làm nhanh hơn.
• Làm chuyên nghiệp hơn (ví dụ email tiếng Anh, báo cáo nội bộ, quy trình ISO).
• Tiết kiệm tiền (ít người hơn vẫn chạy được nhiều việc hơn).
• Tăng “hình ảnh chuyên nghiệp” trước khách hàng hoặc đối tác.

Nhưng AI cũng kéo theo 2 áp lực thật sự mà chúng ta nên nhìn thẳng:

• Chuẩn năng suất bị kéo lên. Nếu trước đây bạn bảo “cái này em làm trong 2 ngày”, thì bây giờ sếp sẽ hỏi “sao không chiều nay gửi luôn?”.
• Dễ phụ thuộc quá mức. Nếu bạn để AI viết hết cho bạn mà không điều chỉnh bằng giọng riêng, bạn sẽ dần mất khả năng tự diễn đạt, tự tư duy. Kiểu “nghe rất trôi chảy nhưng không còn là bạn nữa”.

Cho nên câu trả lời thật lòng sẽ là:
AI không thay bạn. Nhưng người biết dùng AI tốt sẽ vượt bạn.

Trước đây, sự khác biệt giữa hai nhân sự cùng vị trí là kinh nghiệm. Bây giờ, sự khác biệt có thể chỉ đơn giản là: “người này dùng AI thành một hệ thống trợ lý đắc lực cho mình”, còn “người kia thì không”.

Kết luận: AI không còn là “công nghệ của tương lai”. Nó là hạ tầng sống hiện tại

Nếu bạn đọc đến đây, có lẽ bạn đã thấy điều này rất rõ: AI không còn nằm trong phòng lab nữa. Nó đang ở trong túi quần bạn, trong app bạn mở mỗi ngày, trong xưởng sản xuất, trong tài khoản ngân hàng, trong tin nhắn trả lời khách, trong kế hoạch marketing tuần tới.

Quan trọng hơn: bạn không cần phải “trở thành chuyên gia AI” để tận dụng được AI. Bạn chỉ cần biết hỏi đúng và dùng đúng chỗ.

Và đây là cầu nối cho bài tiếp theo:
Doanh nghiệp nhỏ nên bắt đầu áp dụng AI từ đâu để không đốt tiền, không rối, không quá tải nhân sự?
Đó sẽ là chủ đề bài số 3 trong chuỗi này.

Còn bây giờ, hãy thử nhìn lại điện thoại của bạn và hỏi một câu nhẹ nhàng: “Trong số những thứ mình vừa dùng hôm nay… có bao nhiêu thứ thực ra đang chạy bằng AI?”